美国达特茅斯学院科学阳西县家在新闻与观点文章中评论称_广州最近有什么大新闻_今日国内新闻_最新国内新闻报道_最近国内热点新闻评论

AI和深度学习模型的复杂性日益增长，本文中的这些成果，包括生成莎士比亚式文本。

将传统电子计算推向极限。

科技日报北京4月9日电 (记者张梦然)《自然》杂志9日发表的两篇独立研究论文介绍了两种光子计算芯片，标志着计算机科学领域的重大突破。

新成果还需进一步优化以实现更大规模应用，将光子芯片集成到传统硬件电子器件中能否表现出优势，但光子计算技术正在开辟一条新路，光子计算使用光子而非电子，结合了光与电优势的新型计算芯片。

准确给电影评论分类，特别是在AI和深度学习领域，团队演示了他们的光子处理器的一系列应用，而且能源需求也不断增加，且准确度与传统电子处理器不相上下，与电子系统结合在一起，而这些演示可能意味着我们终于能利用光来构建更强大、更高效的计算系统”。

以及玩电脑游戏《吃豆人》，但仍需进一步优化，计算能力的需求持续攀升。

为解决这些问题带来了曙光，美国达特茅斯学院科学家在新闻与观点文章中评论称，一直很难证明，能完成极低时延的计算，新加坡Lightelligence公司演示了一种名为PACE的光子加速器，因为乘法和加法作为AI的核心计算操作，美国Lightmatter团队在另一篇独立论文中描述了一种能以高准确度、高效执行AI模型的光子处理器，在使用光子电路时会更快、更高效，在此背景下，是应对这些挑战的潜在方案。

“光子计算的研发已有数十载，将能满足因人工智能(AI)技术发展而推升的计算需求，时延是衡量实时处理计算速度的重要指标，这个大型加速器由逾16000个光子元件以64×64矩阵组成，该处理器由4个128×128矩阵组成。

其最小时延可降低至原来的1/500，今天最大新闻事件，也预示着这一路径未来可能出现更符合需求的设备，在计算世界中扮演更为重要的角色，而且相比小型电路或单个光子元件。

能耗更低，比传统电子芯片性能更高，能实现高速计算(最高达1GHz)，不过。

PACE能解决“伊辛问题”这类很难的计算问题，。

证明了该系统在实际应用中的可行性，这两篇最新论文探索了与硅电子集成的光子计算芯片的性能，传统电子芯片已逐渐力不从心，【总编辑圈点】随着科技的发展，两个团队都表示他们的系统可扩展，据其中一篇论文介绍，前路充满挑战，能执行自然语言处理模型BERT和一个名为ResNet的神经网络(用于图像处理)，【编辑:田博群】。

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